お知らせ

2026年9月2日～4日に北九州学術研究都市で開催された第25回情報科学技術フォーラム(FIT2026)において、情報学研究科加藤研究室所属の矢作怜也さん（博士前期課程1年）の発表「LLM生成の仮想微分教師データを用いた消毒副生成物濃度予測」が、FIT奨励賞に選ばれました。
矢作怜也さんは、飲料水・処理水の消毒過程で生じる消毒副生成物の濃度予測について、大規模言語モデル（LLM）が持つ水質工学の知識を活用した新たな非線形回帰モデルの研究成果を発表しました。測定データを十分に集めることが難しい中、LLMの知識を仮想的な教師データとして利用することで、従来手法と比較して予測精度を向上させるとともに、効率的な学習を実現しました。 矢作怜也さんの発表は高く評価され、FIT奨励賞に選ばれました。

FIT奨励賞の表彰状を持つ矢作怜也さん

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