お知らせ

2026年9月2日～4日に北九州学術研究都市で開催された第25回情報科学技術フォーラム（FIT2026）において、情報学研究科加藤研究室所属の関根海翔さん（博士前期課程1年）の発表「LLMによるドメイン知識自動抽出を用いた非線形符号制約学習」が、FIT奨励賞に選ばれました。
関根海翔さんは、LLMから抽出した方向知識を符号制約として非線形カーネルマシンに組み込む手法を提案しました。さまざまなドメインのデータセットを用いた実験により、訓練データが少ない状況で予測精度が向上することを示しました。さらに、LLMを用いた従来手法と比べて高速な学習が可能であり、大規模な制約に対応できることを実証しました。関根海翔さんの発表は高く評価され、FIT奨励賞に選ばれました。

FIT奨励賞の表彰状を持つ関根海翔さん

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• 加藤研究室