お知らせ

情報学研究科加藤研究室所属 修士１年齋藤彩斗さんが、第24回情報科学技術フォーラムにおいて登壇し、「データ拡張に基づくヒト胚性幹細胞を介した毒性予測」という題目の発表を行い、FIT奨励賞を受賞しました。

　齋藤彩斗さんは、ヒト胚性幹細胞を用いた毒性予測を対象に、データ拡張と新しい最適化アルゴリズムを組み合わせることで、予測精度と学習効率を高める研究の成果を発表しました。動物実験の削減が世界的に進んでおり、ヒト幹細胞や機械学習を活用した代替毒性試験法の開発が急務になっています。動物実験の代替として遺伝子発現データを使う場合、測定コストが高く、訓練データを大量に集めるのが困難でした。これに対して、齋藤彩斗さんは、データ拡張を使い、データを人工的に増やして機械学習モデルの汎化能力を向上させられることを実証しました。また、従来の方法よりも高速に学習できることを理論的に証明しました。齋藤彩斗さんの発表は高く評価され、FIT奨励賞に選ばれました。

関連リンク

• 加藤研究室　

---