社会・経営データ分析コースは、①データサイエンスの基礎に関する講義と演習,②統計解析ソフトを用いたデータ分析の演習,③現代的な企業・産業に関する講義と演習(アクティブラーニング)によって構成され,問題解決のためのデータ解析の基礎的能力を習得するとともに,現代的な企業・産業に関する知見を得ることができます。
本プログラムは以下の8科目から構成されています。履修期間は原則として1年間です。プログラムを修了するためには、必修科目2科目と自由選択科目1科目を履修する必要があります(計60時間)。社会人の方が学びやすいように、本プログラムでは原則として、夜間または休⽇を中⼼に授業を⾏います。受講が困難な時間帯の授業がある場合は、オンラインやオンデマンド対応によりできる限り配慮を⾏います。詳しい日程については各科目の講義概要をご覧ください。
科目名 | 時間数 | 開講時期 | 種別 |
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大規模経営データの利活用法 | 90分×10回 (4日間) | 2024年10月~11月 | 必修 |
社会実証特論 | 90分×15回 (5日間) | 2025年7~8月集中開講予定 | 必修 |
量的調査技法 | 90分×15回 (5日間) | 2024年10月~12月 | 自由選択 |
データ利用基礎論 | 90分×15回 (15日間) | 2025年4月~7月 | 自由選択 |
オペレーションズ・リサーチ特論 | 90分×15回 (15日間) | 2025年4月~5月の集中開講予定 | 自由選択 |
社会起業家特論Ⅰ・Ⅱ | 90分×15回 (9日間) | 2024年10月~12月 | 自由選択 |
企業・産業分析スキル特論 | 90分×15回 (9日間) | 2025年6月~7月 | 自由選択 |
データ解析特論 | 90分×15回(15⽇間) | 2024年10月~2025年2月開講予定 | 自由選択 |
※ 科目名をクリックすると講義概要が表示されます。