プログラムについて
講座名：データ解析特論
種別：自由選択
講座概要
現象からデータを収集できた時、そこからどのようにして有益な情報を導き出すかについて、データ解析の考え方と方法を身につけることを目標とする。多変量データの基本的な取り扱い方と，探索型と検証型の主なデータ分析手法について基礎的な考え方を理解し，これらを利用できるようにすることを目標とする。
担当教員
群馬大学情報学部 教授 関 庸一
講義日程
2024年10月～2025年2月開講予定 (月曜 17:50～19:10を予定)
第1回：多変量データの構造（観測の尺度水準、反復の構造）と多変量解析の概観
第2回：相関係数の種類と因果との関係（擬相関）
第3回：データの行列表現と分散共分散行列、相関行列
第4回：合成変量とその特徴量
第5回～9回：重回帰分析の射影行列による解釈と確率モデル（シミュレーションによる演習）
第10回～12回：判別分析のマハラノビスの汎距離からの解釈（シミュレーションによる演習）
第13回～14回：主成分分析や対応分析
第15回：まとめ
受講上の注意
参加にあたっては、統計解析のプログラミング環境のR およびRStudioがインストールされたWindowsノートPC を、各自ご用意ください。
