本講義では、統計学における重要な分野となりつつあるベイズ統計学について、ベイズの定理から、適切なモデルの選択や推定までを各人が実際にできるようになることを目的とする。
※Pythonを利用して授業を行いますので、Pythonの使用に関して支障がない方を対象とします。
開講時期:未定(受講者と調整の上で日時を決定)
1日目
ベイズの定理とベイジアンネットワークの基礎
2日目
ベイジアンネットワークとMCMCの導入
3日目
MCMC
4日目
状態空間表現とカルマン・フィルタ、粒子フィルタ